Как простые процессы на уровне отдельных узлов и связей могут иметь сложные эффекты: некоторые фундаментальные проблемы социальных сетей

Одна из важнейших ролей, которую играют социальные сети, заключается в соединении локального и глобального для объяснения того, как простые процессы на уровне отдельных узлов и связей могут иметь сложные эффекты, которые распространяются на население в целом. В главе рассматриваются некоторые фундаментальные проблемы социальных сетей, которые иллюстрируют эту тему: как информационные потоки проходят через социальную сеть, как разные узлы могут играть структурно разные роли в этом
процессе, и как эти структурные особенности обусловливают эволюцию самой сети.
3.1. Принцип триадного замыкания: если у двух людей в социальной сети есть общий друг, то есть повышенная вероятность того, что они сами станут друзьями. Принцип иллюстрируется на рисунке 3.1: если узлы B и C имеет общего друга A, то образование ребра между B и C приводит к ситуации, в которой все три узла A, B и C имеют ребра, соединяющие друг друга. Термин «триадное замыкание» происходит от того, что край B-C имеет эффект «замыкания» третьей стороны этого треугольника.
Коэффициент кластеризации узла A определяется как вероятность того, что два случайно выбранных друга А дружат. Другими словами, это доля пар друзей А, которые связаны с каждым другие по краям. Например, коэффициент кластеризации узла A на рисунке 3.2 (a) равен 1/6 (потому что есть только один край C-D среди шести пар друзей B-C, B-D, B-E, C-D, C-E и D-E), и он увеличился до 1/2 на рисунке 3.2 (b) (потому что теперь есть три ребра B-C, C-D и D-E среди шести пар). Как правило, коэффициент кластеризации узла колеблется от 0 (когда ни один из участников узла не дружат) до 1 (когда все участники узла дружат друг с другом).
3.2. Мосты и локальные мосты. (рисунок 3.3) А имеет четырех друзей, но один из его друзей качественно отличается от других: связи А с C, D и E связывают его с группой друзей, которые все знают друг друга, в то время как связь с В, кажется, проникает в другую часть сети

. Таким образом, можно предположить, что структурная особенность связи с В будет отличаться в роли, которую он играет в повседневной жизни А: в то время как сплоченная группа узлов А, С, D и E все будут склонны подвергаться воздействию сходных мнений и аналогичных источников информации, связь А с В дает ему доступ к вещам, о которых он не обязательно слышала бы.
Ребро, соединяющее два узла A и B в графе, является мостом. Мосты, чрезвычайно редки в реальных социальных сетях (узлы могут быть связаны иными, не такими очевидными путями). Пролет локального моста – это расстояние, на котором его конечные точки могли бы быть друг от друга, если бы края были удалены. Грань является локальным мостом именно тогда, когда она не образует сторону какого-либо треугольника на графе. Локальные мосты, особенно те, которые имеют достаточно большой пролёт, всё ещё играют примерно одинаково роль, которую выполняют мосты, хотя и в меньшей степени – они предоставляют своим конечным точкам доступ к частям сети и, следовательно, к источникам информации, которые могли бы быть далеко от них.
3.3. Прочность связи и структура сети в крупномасштабных данных. Ребро – это либо сильная, либо слабая связь, либо это локальный мост. Мы можем спросить, как соседство ребра влияет на его силу; сила слабых связей предсказывает, что соседство должно расти с ростом силы связи. Это очень четко подтверждается данными. Измерения, лежащие в основе рисунка 3.7, описывают связь между прочностью связи и структура сети на местном уровне - в окрестностях отдельных узлов. Также интересно рассмотреть, как этот тип данных может быть использован для оценки более глобальной картины. Слабые связи обеспечивают более важную связующую
структура для объединения разрозненных сообществ и для сохранения глобальной структуры.
3.4. Сила связи, социальные медиа и пассивное участие. По мере того, как все большее количество социальных взаимодействий происходит в режиме онлайн, те способы, при помощи которых мы поддерживаем социальные связи, тоже меняются